GEO 采购开始明码标价：两笔公开成交单里能读到什么

两笔公开成交，把 GEO 的价格区间摆上了台面

过去聊「做 GEO 要花多少钱」，答案大多停留在服务商的口头报价里，外人看不到底价，甲方也难判断报价是否合理。十一月初，两笔走完公开程序的采购把数字摆上了台面。第一笔是华贵人寿保险股份有限公司的「GEO（生成式引擎优化）项目」，项目编号 GQQY-XB2026100460，采用询比采购方式：11 月 4 日挂出中标候选人公示，第一中标候选人为京东科技信息技术有限公司，11 月 9 日在贵州省公共资源交易云挂出成交结果公示，据招标信息聚合平台比地招标网披露，成交金额约 22.26 万元。第二笔是郑州日产的「GEO优化项目」，采购信息 10 月 26 日在中国招标投标公共服务平台发布，11 月 5 日公示成交候选人，由数说故事人工智能科技股份有限公司成交，公开渠道披露的金额约 29.76 万元。更早之前，行业内也零星出现过 GEO 相关的采购公告，但金额与交付范围大多披露不完整；这两笔从采购信息、候选人公示到成交结果全程公开、细节齐全，才有被拿出来当参照系的价值。

单一项目定不了市场价，但区间有参考价值

先说边界：两笔都是单一项目，金额受行业、词包数量、服务周期、竞争格局影响，不能直接当作市场均价。但两笔独立成交的数字落在了同一个区间——二十多万、以季度为服务周期，这至少说明一件事：目前国内企业级 GEO 采购的主流档位，还处在「以十万计、按季度买服务」的阶段，既不是几万块的轻咨询，也远没到动辄百万的整合营销盘子。对准备立项的企业来说，这个区间可以当作预算谈判时的参照系，而不是标准答案。

采购清单比金额更值得细读

金额只是结果，华贵保险项目公示的采购内容清单，才是这份文件里信息密度最高的部分。清单覆盖六个板块：AI 现状诊断与整体策略规划、AI 结构化问答、内容生产与全域布局、AI 平台素材提交与持续优化运营、数据监测与效果看板、交付资产与培训赋能。服务周期三个月，覆盖三个核心词包、五十个优化问题，平台范围明确写到 DeepSeek、豆包、腾讯元宝、通义千问、Kimi 五家。这份清单几乎就是一份现成的 GEO 交付物范本——它把「做 GEO」从一个模糊的说法，拆成了可以逐项验收的工作项。

清单里的「AI 结构化问答」值得单独解释：它指的是把企业业务信息整理成「问题—答案」对，按各 AI 平台接受的格式提交，让引擎在检索相关问题时能直接命中结构化的答案素材。这类似于传统 SEO 时代向搜索平台提交站点地图，只是提交的对象从链接变成了可直接引用的答案。

监测看板被单独列为一项交付

值得注意的细节是，「数据监测与效果看板」不是附赠品，而是与内容生产并列的独立交付项。这与行业里反复被验证的一个判断一致：品牌在 AI 答案中的表现是波动的，不同引擎的信源池差异很大，没有固定问题库与周期性复测，就说不清哪些变化是优化动作带来的、哪些是引擎自己调整的结果。把监测写进采购清单，等于甲方在合同层面就要求了可回溯的效果归因。对甲方还有一个实际好处：监测数据本身就是下一期预算的谈判依据，投入花在哪、哪些动作有效，看板说了算，续约谈判就不用靠印象分。

培训赋能说明甲方打算接走一部分能力

清单末尾的「交付资产与培训赋能」同样有信息量。它的潜台词是：项目结束时，甲方拿到的不是一堆发过的稿子，而是问题库、内容资产、监测口径这些可以继续运转的资产，并且内部团队经过培训后能接手日常运营。企业在比较服务商报价时，可以专门问一句：项目结束后留在我们手里的东西是什么？答不出这一条的服务商，交付模式多半还停留在「代投」而不是「共建」。

从招标文件反推，企业预算该怎么定

对还没立项的企业，这两份公开文件提供了一条可操作的定预算路径：先定问题，再定盘子。

以问题为单位算工作量

华贵项目的口径是三个核心词包、五十个优化问题。这提示了一个朴素但常被忽略的算法：GEO 的工作量单位不是「发多少篇文章」，而是「要覆盖多少个客户真实会问的问题」。问题库先定下来，内容生产、平台提交、监测复测的工作量才有分母。企业可以先从销售和客服记录里整理出五十个高频问题，再拿这份数据去比价，报价单之间的可比性会高很多。问题库的质量也比数量重要：五十个泛泛的品类词，不如五十条带用户原话的真实问法——后者可以从客服记录、销售问答与评论区里直接捞出来，天然贴近引擎实际会收到的提问方式。

周期按季度起步，别按月买

两笔成交的服务周期口径都是季度级。原因不难理解：内容发布后要等引擎抓取、进入候选池、再在被引用时才可见，这个链路本身就以周为单位，加上基线测量与两到三轮迭代，一个月很难完成一个完整闭环。按月购买不仅贵，还容易逼着服务商做短平快的动作。

谁在接单，也是一个信号

两笔项目的成交方与候选方名单，同样值得留意。华贵项目的中标候选人公示里，第一候选人是京东科技，第二候选人为珍岛信息技术（上海）；郑州日产项目由数说故事成交，珍岛同样出现在候选名单中。京东科技是大型互联网平台的科技服务板块，数说故事是数据智能领域的上市服务商，珍岛则是深耕数字营销多年的老牌公司——三类背景完全不同的玩家出现在同一批 GEO 采购的候选名单里，说明这条赛道已经不再由垂直小服务商独占，大厂与规模型企业正在正式入场。

平台型玩家的优势与边界

平台型企业入局，优势在于资源整合与交付标准化，但 GEO 的核心工作仍然落在内容与信源运营上：理解客户的问题库、生产能被引擎引用的结构化内容、维护跨平台的素材口径。这些工作依赖行业理解与持续运营，不是一次技术接入就能替代的。对企业采购方而言，这意味着选型时的评估维度要分开看：平台资源、内容能力、监测能力是三件事，服务商的强项落在哪一块，报价与交付清单里应该能对应上；对应不上的部分，就是需要在合同里写清责任的空白。

给两侧从业者的提醒

对需求方：公开成交金额是参照系，不是议价上限或下限，行业、问题数量、平台覆盖差异都会让合理价格偏离这两个数；比价时重点看交付清单是否完整、监测口径是否明确，而不是只比总价。对服务商侧：两笔采购都出自公开招标程序，评审看的是方案与能力匹配，这意味着行业正在从关系型获客走向能力型比稿。合规层面，中国广告协会已于 2026 年 10 月 14 日发布三项 GEO 团体标准并自 10 月 23 日起实施，把服务商能力与计价测量写进了自律性规范——虽然团体标准没有强制力，但它在采购场景里正在成为双方共同的语言。无论哪一侧，都应避免「保证被 AI 推荐」这类承诺性表述：引用机制由引擎决定，任何一方都无法担保结果。

结语

GEO 采购从口头报价走进公开招标，是这个行业走向成熟的标志性一步：金额有了公开参照，交付物有了逐项验收的清单，监测与培训被写进合同。对准备入场的企业，路径也清晰了——先整理自己的问题库，按季度规划预算，拿交付清单去比稿，用固定问题库的周期性复测来验证效果。数字会随行情变化，但「以问题为单位、以季度为周期、以资产交付为终点」这套定预算的框架，短期内大概率不会过时。至于价格本身，随着更多项目走完公开程序，参照系会越描越细；今天这两个数字，只是这个市场交给所有参与者的第一份公开底稿。